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Enfoque
cualitativo
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Enfoque
cuantitativo
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Punto
de partida
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Hay
una realidad que conocer. Esto puede hacerse a través de la mente
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Hay
una realidad que descubrir, construir e interpretar. La realidad es la mente
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Lógica
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Se
aplica la lógica deductiva. De lo general a lo particular.
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Se
aplica a la lógica inductiva. De lo partículas a lo general.
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Posición
del investigador
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Neutral
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Explicita
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Uso
de la teoría
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La
teoría se utiliza para ajustar sus postulados al “mundo empírico”
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La
teoría es un marco de referencia.
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Hipótesis
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Se
prueban hipótesis. Estas se establecen para aceptarlas o rechazarlas
dependiendo del grado de certeza
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Se
generan hipótesis durante el estudio o final de este.
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Diseño
de la investigación
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Estructurado,
predeterminado
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Abierto,
flexible
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Muestra
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Se
involucran muchos casos en la investigación
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Se
involucran unos cuantos casos
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Tipos
de datos
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Datos
confiables y duros
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Datos
profundos y enriquecedores
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Recolección
de datos
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La
recolección se basa en instrumentos estandarizados
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La
orientación de los datos está orientada a proveer de un mayor entendimiento
de los significados y experiencias de las personas.
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Finalidad
del análisis de los datos
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Describir
las variables y explicar sus cambios y movimientos
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Comprender
a las personas, procesos, eventos y sus contextos
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Forma
de los datos para analizar
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Los
datos son representados en forma de números que son analizados
estadísticamente
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Datos
en forma de textos, imágenes, piezas audiovisuales, documentos y objetos
personales.
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Perspectiva
del investigador en el análisis de los datos
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Externa
(al margen de los datos)
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Interna
(desde los datos)
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Presentación
de resultados
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Tablas,
diagramas y modelos estadísticos. El formato de presentación es relativamente
estándar
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El
investigador emplea una variedad de formatos para reportar sus resultados:
narraciones, fragmentos de textos, videos, audios, fotografías y mapas;
diagramas, matrices y modelos conceptuales.
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Reporte
de resultados
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Los
reportes utilizan un tono objetivo, impersonal, no emotivo
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Los
reportes utilizan un tono personal y emotivo
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Historia, Desarrollo y Estado Actual de Ingeniería en Sistemas Computacionales
¿Qué es ingeniería en sistemas computacionales? La Ingeniería de Sistemas es un campo de la ingeniería que se encarga del diseño, la programación, la implantación y el mantenimiento de sistemas. Utiliza un enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. La Ingeniería de Sistemas no construye productos tangibles, sino sistemas abstractos mediante el uso de metodologías de la Ciencia de Sistemas. Historia de ingeniería en sistemas computacionales 1501.- F. Vieta introduce la utilización de las letras del álgebra para representar valores numéricos. 1823.- La primera computadora fue la maquina analítica creada por Charles Babbage. 1911.- Se funda la empresa IBM. 1936-1939.- El ingeniero alemán Konrad Zuse construye el prototipo de la primera computadora electromecánica binaria programable. 1937.- Alan Mathison Turing publicó un célebre artículo en el que definió
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